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        本帖最后由 数据分析小白edu 于 2020-8-7 16:12 编辑

        内容分析研究者曾经使用了不同的策略来创建类目和变量。

        一些研究者对关键词或短语进行人工计数。例如塔夫特清点了1976年民主党和共和党的政纲中出现的一些单词,包括一些有关分配问题的指标(如不公平、退化、平等和再分配等),以及一些有关通货膨胀问题的指标(如通货膨胀、通货膨胀的、物价稳定和物价上涨等)。
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        共 4 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-8-10 12:03

        沙发
        数据分析小白edu 初级会员 发表于 2020-8-7 14:38:01 | 只看该作者
        在单一概念的基础上构建一整套内容分类的类目也是一种分类方法。
        这种方法具有许多优点。它不仅可以对单一理论构念进行深入而细致的分析,还可以就分析中为何保留或排除一些内容给出明确的理由。而且,单一概念的编码方案通常具有较高的效度和信度。
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        板凳
        数据分析小白edu 初级会员 发表于 2020-8-7 14:42:54 | 只看该作者
        内容分析的另一种策略是编制和使用通用字典。

        内容分析字典由以下几部分组成:类目名称、将单词归入指定类目的定义或规则,以及对特定单词的实际赋值。
        这种策略给研究人员提供了许多类目(从60个到150个以上),大多数文本中的大多数单词都可以归入这些类目。通用字典一旦编制成功,便有诸多优势,主要体现在以下方面:

        1,可供选择的类目涵盖范围广泛;
        2,缩短了字典编制、验证和修订的所需时间;
        3,标准化的分类;
        4,用于不同的研究时,促进可比较的研究结果的积累。
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        地板
        Fuller 管理员 发表于 2020-8-8 09:23:13 | 只看该作者
        题主说的关于通货膨胀问题的关键词有:通货膨胀、通货膨胀的。这显然是针对英语说的,对于中文,只有一个词“通货膨胀”,没有词干的概念,所以,在词频统计方面要简单得多。直接导入集搜客分词工具,什么都不用做,就可以导出分词结果和词频统计。集搜客分词工具在这里进入: https://www.gooseeker.com/res/softdetail_13.html
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        5#
        Fuller 管理员 发表于 2020-8-10 12:03:47 | 只看该作者
        关于类目创建,可以参看《内容分析法构建类目要注意什么
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